基于T213集合预报的中国极端温度预报方法研究

更新时间:2015-09-17

【摘要】基于中国T213集合预报系统资料，根据Anderson - Darling裣验原理，研究基于集合预报与模式历史预报累积概率密度（简称模式气候）分布函数连续差异特征的极端温度天气预报方法，建立极端温度天气预报指数（Extreme Temperature Forecast Index，简称EFI）的数学模型。利用S指数评分方法确定发布极端温度预警信号的阈值，得出：1月的发布极端高温的预警信号的阈值为0.7或0.8，发布极端低温的预警信号的阈值为-0.7或- 0.8。基于EFI指数以及该阈值，对2013年1月中国极端温度天气进行预报试验，得出：极端天气预报指数对极端温度天气具有较好的识别能力，可提前3~7 d发出极端温度预警信号，随着预报时效的延长，预报技巧逐渐降低。

【关键词】 极端高温 极端低温 极端天气预报指数 模式气候累积概率 T213集合预报

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