【摘要】针对风电场所需的时效在０～４ ｈ，且时间分辨率不低于１５ ｍｉｎ 的超短期风速预报。根据测风塔实时发回的实测风速序列，建立了基于ＢＰ 神经网络的风电场风速时间序列外延预报模型。另一方面，建立MM5模式预报风速与实测风速的误差序列，并利用ＢＰ 神经网络作误差序列的外延预报，从而利用误差的预报值对ＭＭ５ 风速预报值进行订正，获得新的预报值。综合对两种方法的预报效果指标分析以及拟合曲线的比较结果表明：使用ＢＰ 神经网络对ＭＭ５ 风速预报值进行修订的方法在总体上效果较优，特别是当影响风电场的天气系统变化明显，近地层风速变率较大时，该方法的预报效果更具有明显的优势。
【关键词】
《时代经贸》 2015-08-06
《气象科学》 2015-08-06
《气象科学》 2015-08-06
《时代经贸》 2015-08-06
《中国临床保健杂志》 2015-08-18
《临床放射学》 2015-08-18
《中华实验眼科杂志》 2015-08-17
《时代经贸》 2015-08-07
010-56259535
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