【摘要】藻类叶绿素a浓度是反映太湖水体富营养化程度的重要参数指标。以太湖2010-2011年5-10月旬平均叶绿素a浓度和气象资料数据作为建模样本，通过对气象资料进行主成分分析，得到4种主要气象因子作为输入，建立时间序列ARMA预测模型与BP神经网络预测模型，并对2012年数据进行预测。利用两种模型在线性空间和非线性空间的预测优势，将叶绿素a数据结构分解为线性自相关主体和非线性残差两部分。首先用ARMA模型预测序列的线性主体，然后用BP模型对其非线性残差进行估计，最终集成整个序列的预测结果，建立了ARMA-BP预测模型。3种模型的预测效果为ARMA-BP>BP>ARMA。
【关键词】
《气象科学》 2015-08-07
《时代经贸》 2015-08-07
《时代经贸》 2015-08-07
《时代经贸》 2015-08-07
《移动通信》 2015-08-13
《中华实验眼科杂志》 2015-08-18
《移动通信》 2015-08-18
《黑河教育》 2015-08-18
010-56259535
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